확률과 추세선으로 데이터를 예측하고, 손실함수·미분계수·경사하강법으로 최적화하는 과정을 5차시로 탐구하는 자료입니다.
조건부 확률로 진단 검사, 스팸 메일, 추천 시스템을 예측합니다.
실제 서울 기온 데이터로 추세선을 구하고 예측값과 오차를 계산합니다.
오차의 제곱의 평균으로 손실함수를 정의하고 최적의 추세선을 찾습니다.
극한과 접선을 배우고 이차함수의 미분계수 f'(t)=2at+b를 계산합니다.
학습률과 갱신식으로 손실함수를 최소화하는 경사하강법을 실행해 봅니다.