인공지능이 비합리적 의사 결정을 하는 사례를 찾아 수학적으로 해결할 수 있는 방안을 탐색합니다.
| 단계 | 활동 | |
|---|---|---|
| 도입 | 인공지능 윤리에 관한 수학적 탐색 | 5분 |
| 활동1 | 주제 선정하기 | 10분 |
| 활동2 | 자료 수집 및 탐구하기 | 15분 |
| 활동3 | 결과 및 평가하기 + SDGs로 주제 넓히기 | 20분 |
인공지능은 대부분 놀라운 결과를 보여 주지만, 때때로 비합리적이거나 예상치 못한 결정을 내립니다. 이는 데이터를 기반으로 학습하는 인공지능이 잘못된 정보가 섞여 있는 데이터를 학습했거나, 특정 집단의 데이터가 지나치게 큰 비중을 차지하는 데이터를 학습했기 때문일 수 있습니다.
데이터 편향성으로 생긴 인공지능 윤리 문제를 찾아보고, 모둠별로 관심이 있는 사례를 선정하여 문제를 만들어 봅시다.
앞에서 작성한 사례를 바탕으로 문제를 해결하는 데 도움이 되는 자료를 찾아보고 다양한 방법으로 학습하며 탐구해 봅시다.
① 수집한 자료를 바탕으로 수학적 해결 방법을 토의한다. ② 인공지능 윤리와 관련된 흥미로운 사실, 비합리적 의사 결정 사례, 수학적 해결 방법에 대한 아이디어와 방법을 탐구한다. ③ 수학적으로 해결할 수 있는 경우 또는 해결하기 힘든 경우의 이유를 생각해 본다.
탐색한 인공지능 윤리의 탐구 내용을 간단히 정리하고 모둠별로 공유해 봅시다.
'지속가능발전'은 '미래 세대가 그들의 필요를 충족할 수 있는 능력을 저해하지 않으면서 현재 세대의 필요를 충족하는 발전'을 말합니다. 지속가능발전목표(SDGs)는 인간·번영·환경·평화 네 영역, 17개 목표로 이루어져 있습니다. 영역별로 주제를 선정하고 수학적으로 해결하는 방안을 생각해 봅시다.
| 영역 | 주제 | 수학적 해결 방안 |
|---|---|---|
| 인간 | 모든 연령대의 건강한 삶을 증진하는 방안 | 질병 확산을 예측하고 감염률과 전파 경로를 파악할 수 있음 |
| 번영 | 사회적·경제적 불평등을 줄이기 위한 정책 방안 | 노동 시장의 동향을 분석하고, 경제성장을 예측하며 불평등 정도를 계산할 수 있음 |
| 환경 | ||
| 평화 |
| 내용 요소 | 평가 항목 | 예 | 아니요 |
|---|---|---|---|
| 주제 선정 | 인공지능 윤리에 관한 주제 선정이 적합하고 해결하려는 목표가 분명한가? | ||
| 자료 수집 및 탐구 | 자료 수집 내용과 탐구 방법이 인공지능 윤리에 대해 학습하는 데 도움이 되었는가? | ||
| 결과 및 평가 | 인공지능 윤리의 인식 함양과 수학적 해결 방안에 대해 설명할 수 있는가? |
오늘은 인공지능 윤리 문제를 직접 탐구해 보았습니다. 다음 시간에는 실제로 수학적 분류 알고리즘인 k-최근접 이웃(k-NN)을 배우고 직접 데이터를 분류해 봅니다.