1차시 — 텍스트 데이터를 집합으로 표현하기
문장을 전처리(어절 분리·기본형·불용어 제거)해 단어집합과 전체집합을 구합니다.
열기2차시 — 텍스트 데이터를 벡터로 표현하기
원-핫 벡터와 빈도수 벡터로 단어집합을 벡터로 표현합니다.
열기3차시 — TF-IDF로 중요한 단어 찾기
TF, DF, IDF를 계산해 문맥상 중요한 단어를 추출합니다.
열기4차시 — 자카드 유사도와 유클리드 유사도
집합과 벡터를 이용한 두 가지 유사도로 리뷰의 감성을 분석합니다.
열기5차시 — 코사인 유사도와 단원 정리
벡터의 방향을 이용한 코사인 유사도를 배우고 Ⅱ단원을 정리합니다.
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